lunes, 30 de septiembre de 2013

ANÁLISIS MATEMÁTICO DE SEÑALES: ANÁLISIS DE FOURIER

ANÁLISIS MATEMÁTICO DE SEÑALES: ANÁLISIS DE FOURIER





Un hecho importante es que, cualquier señal que pase através de un sistema  lineal einvariante en el tiempo se distorsiona es decir cambia
 su
 forma.

La única señal que nose distorsiona al pasara través de un sistema de este tipo esuna sinusoidal pura.
  • Su amplitud.
  • Su face. 
En general el cambio en la amplitud y en la fase dependen:
  • Del sistema
  • De la frecuencia de la señal sinusoidal.  
El analisis de Fourier permite determinanar la amplitud y face de cada una de los componentes de frecuencia que tiene una señal.

  • Para señales periodicas se utilizan las series de Fourier.
  • Para señales no periodicas se usa la transformada de Fourier.
Las series de Fourier permiten determinar la amplitud y fase de cada una de los componentes de frecuencia que tiene una señal periodica.

Existen dos formas de la serie de Fourier:

  • Forma rectangular.
  • Forma compleja. 

La transformada de Fourier tambien permite analizar como cambia la amplitud y fase de una señal sinusoidal pura cuando pasa atraves de un sistema lineal e invariante en el tiempo.
¿Para que se aplica el analisis Fourier?

Se aplica para: 
  • Analizar contenido de frecuencia de señales.
Determinar como cambia la amplitud y la fase de las señales sinusoidales cuando estas pasan atraves de un sistema lineal e invariante en el tiempo. 


¿Dónde se aplica el análisis
 de
 Fourier? 


Se utiliza en muchas áreas de ingeniería donde se analizan y diseñan sistemasdinámicos. 

Algunas áreas
 son:


Comunicaciones.

  • Para analizar contenido de frecuencia de las señales.
  • Diseñar los sistemas de transmisión de señales para transmitirinformación.

  • Analizar los cambios que ocurren cuando las señales viajan atravésde un medio de transmisión. 
  • Diseñar sistemas para compensar
 la distorsión
 de las señales en lossistemas
 de transmisión. 
  • Para diseñar
 supresores canceladores
 de
 eco en líneas telefónicas.


Ingeniería 
mecánica.


  • Para estudiar los problemas relacionados con vibraciones mecanicas en los motores generadores y equipos rotatorios en general.

  • Para balancear rotores y eliminar la vibracion que generan cuando no estan balanceados.

  • Para diseñar sistemas para absorver vibraciones y eliminar sus efectos.
 
Ingenieria de control.

  • Para estudiar la estabilidad de los sistemas de control utilizados en diversos equipos.

  • Para el analisis y diseño de sistemas de control que satisfagan los requerimientos establecidos.

  • Para comprender sistemas de control que tienen problemas de estabilidad.  
Campos electomagneticos.

  • Para resolver ecuaciones diferenciales parciales con condiciones de frontera.

  • Para determinar la distribucion de los campos electromagneticos en un espacio dado.
Procesamiento de  señales de audio

  • Compactar señales de audio (mp3, mp4).

  • Reducir efectos de sonido.

  • Diseñar sintetizaciones de audio.

  • Diseñar ecualizadores.   
Procesadores de imagenes.


  • Filtrar imagenes.

  • Extraer caracteristicas de interes sobre las imagenes.

  • Realizar transformaciones de imagenes.

  • Compactar imagenes.   
En el area medica.
  • Para procesar las imagenes generadas por ecogramas, resonancias magneticas, tomografias axial, etc.

  • Para extraer caracteristicas de interes sobre las imagenes.

  • Para acondicionar las señales para equipos medicos de adquisicion de datos. 

En diversas areas de ingenieria

  • Para analizar el comportamiento de los sistemas en relacion a las frecuencias de las señales de entrada.

  • Para modelar sistemas en el dominio de la frecuencia.

  • Para el analisis y diseño de sistemas que satisfagan los requerimientos establecidos.      
El analisis de Fourier ha hecho posible que actualmente tengamos a nuestra disposicion muchos dispositivos tecnologicos que contribuyen a hacer a nuestra vida mas facil, segura y placentera. Muchas veces no nos damos cuenta de que detras de muchos dispositivos esta el analisis de Fourier.


    SEÑALES Y SU CLASIFICACIÓN: ANALÓGICAS, DIGITALES, ELÉTRICAS Y ÓPTICAS

    SEÑALES Y SU CLASIFICACIÓN: ANALÓGICAS, DIGITALES, ELÉTRICAS Y ÓPTICAS


    Las señales son signos, objetos, gestos, marcas, luces, sonidos, que se usa con el fin deindicar cierta informacion de algo o representar alguna cosa.







    Las señales significan avisos, también sirven para diferenciar unas cosas de otras, una de las primeras señales que se utilizaron confines de comunicacionales fueron las señales de humo, sobre todo por los aborígenes de estados unidos.

    Hay señales que surgen espontáneamente como los gestos de un pedido de auxilio, y otras de modo convencional, como las señales viales.




    CLASIFICACION DE SEÑALES 


    señales analogicas

    Es un tipo de señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético y que esrepresentable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.

    En pocas palabras es una forma de onda continua que pasa a traves de un medio de comunicacion y se utiliza para comunicarse mediante la  voz.

    ejemplos

    • altavoz
    • microfono
    • volumen 
    • frecuencia de sonido 


    señales digitales

    Es un tipo de señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético en que cada signo que codifica el contenido de la misma puede ser analizado en término de algunas magnitudes que representan valores discretos, en lugar de valores dentro de un cierto rango.

    ejemplos
    • pulsos del teléfono.
    • Señal de resistencia electrica muy pequeña (0)
    • señal de resistencia electricamuy grande (1)  
    • PC que se basan en sistema binario (1,0)

    señales electricas

    Es un tipo de señal generada por algún fenómeno electromagnético, estas señales pueden ser analógicas, si varían de forma continua en el tiempo, o digitales si varían de forma discreta (con valores dados como 0 y 1.

    En la mayoría de los casos, las señales (tensiones o corrientes) aplicadas a los circuitos eléctricos pueden encuadrarse dentro de una de las siguientes categorías:

    • Señales continuas (DC): Se trata de señales de valor medio no nulo con una frecuencia de variación muy lenta, por lo que se pueden considerar como constantes en el tiempo.


     
    • Señales alternas (AC): Son señales que cambian de signo periódicamente, de tal forma que su valor medio en una oscilación completa es nulo. El caso más simple es el de una señal sinusoidal.


    • Señales  alternas superpuestas a un valor continuo: Obviamente, se trata de una superposición de los dos casos anteriores. Al valor medio de la señal se le llama componente continua, mientras que la oscilación recibe el nombre de componente de alterna.

    ejemplos
    •  Baterías.
    •  Pilas.
    •  Fuentes de DC.
    •  Fuentes de PC

    señales opticas

    La comunicación óptica es cualquier forma de comunicación que utiliza la luz, señas, gestos, etc. como medio de transmisión.
    ejemplos

    • Las señales de humo
    • Banderas de colores 
    • El reflejo del sol por medio de un espejo
    • El código Morse
    • Faros marinos